| dc.contributor.advisor | KAMIEL, BERLI P | |
| dc.contributor.advisor | SUDARISMAN, SUDARISMAN | |
| dc.contributor.author | ROHMAN, YANDIKA FATTAAH NUR | |
| dc.date.accessioned | 2018-10-27T02:57:58Z | |
| dc.date.available | 2018-10-27T02:57:58Z | |
| dc.date.issued | 2018-09-03 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/22668 | |
| dc.description | Fan industri merupakan mesin yang dibutuhkan sebuah industri sebagai alat pendingin mesin lainnya. Salah satu komponen yang sering rusak pada fan yaitu bantalan. Metode yang umum digunakan untuk memonitor kondisi dari sebuah bantalan yaitu metode yang berbasiskan getaran. Metode Time Synchronous Averaging (TSA) merupakan salah satu metode yang berbasis getaran. Metode TSA merupakan metode yang cukup efektif untuk mereduksi noise pada sinyal getaran sehingga puncak amplitudo dari frekuensi cacat pada sebuah bantalan dapat terlihat dengan jelas. Tujuan dari penelitian ini yaitu mereduksi noise dari sinyal bantalan bola pada fan industri menggunakan metode TSA dan mendeteksi cacat bantalan lintasan luar dan cacat lintasan dalam menggunakan spektrum.
Dilakukan pengujian 3 jenis bantalan bola dengan kondisi yang berbeda-beda yaitu bantalan normal, cacat lintasan luar, dan cacat lintasan dalam pada fan aksial. Pengujian dilakukan secara bergantian dengan masing-masing perekaman data sebanyak 30 file. Data yang telah direkam kemudian dilakukan plot domain waktu dan plot domain frekuensi pada software matlab. Hasil yang didapat kemudian akan dibandingkan dengan plot domain waktu dan plot domain frekuensi setelah dilakukan teknik preprocessing sinyal menggunakan TSA.
Hasil spektrum yang diperoleh menggunakan metode TSA mempunyai hasil sinyal yang lebih baik daripada sinyal yang diperoleh tanpa menggunakan metode TSA. Hal ini dikarenakan spektrum yang telah dilakukan TSA memiliki noise yang lebih sedikit karena telah tereduksi. Noise yang telah direduksi menggunakan metode TSA menyebabkan puncak amplitudo pada frekuensi cacat bantalan bola lintasan dalam dan lintasan luar dapat terlihat jelas. | en_US |
| dc.description.abstract | Industrial fan is a machine that is needed by an industry as another engine cooling device. One of the component that is often damaged in a fan is a bearing. The methods that are commonly used to monitor the condition of a bearing is a vibration-based method. The Time Synchronous Averaging (TSA) method is one of the vibration based method. TSA method is a method that is effective enough to reduce noise in vibration signals so that the peak amplitude of defect frequency on a bearing can be clearly seen. The TSA method was applied to ball bearing axial fan testing in this research. The purpose of this research was to reduced ball bearing signal from noise in industrial fan using the TSA method and detect outer race bearing defects and inner race defects in using the spectrum.
Three types of ball bearings with different conditions, namely normal bearings, outer track defects, and deep trajectory defect in axial fan were tested. Tests are performed alternately with each data recording as many as 30 files. The data that has been recorded is then did a time domain plot and frequency domain plot in software matlab. The result obtained are then will be compared with the time domain plot and frequency domain plot at the signal preprocessing technique using TSA.
The spectrum results obtained using the TSA method have better signal results than the signals obtained without using the TSA method. This is because the spectrum that TSA has done has less noise because it has been reduced. Noise that has been reduced using the TSA method causes the peak amplitude at the defect frequency of the ball bearing the inner trajectory and the outer trajectory seen clearly. | en_US |
| dc.publisher | FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA | en_US |
| dc.subject | Fan, vibration, noise, frequency, amplitude, ball bearing, Time Synchronous Averaging (TSA). | en_US |
| dc.title | METODE DETEKSI CACAT BANTALAN PADA FAN INDUSTRI DENGAN TIME SYNCHRONOUS AVERAGING (TSA) | en_US |
| dc.type | Thesis
SKR
F T
443 | en_US |
