| dc.contributor.advisor | KAMIEL, BERLI PARIPURNA | |
| dc.contributor.advisor | CAROKO, NOVI | |
| dc.contributor.author | IKHSANUDIN, IRFAN | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-16T06:54:08Z | |
| dc.date.available | 2019-04-16T06:54:08Z | |
| dc.date.issued | 2018-09-07 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/26102 | |
| dc.description | Konversi energi angin menjadi energi listrik menggunakan turbin angin banyak
dimanfaatkan, namun turbin angin membutuhkan kerja yang optimal maka diperlukan
adanya perawatan. Salah satu komponen yang sering mengalami kerusakan adalah roda
gigi. Roda gigi digunakan untuk mentransmisikan daya besar dan putaran. Roda gigi
memiliki gigi di sekelilingnya, sehingga dapat meneruskan daya melalui mekanisme
kontak antar gigi – gigi pada gear dengan gigi – gigi pada pinion. Terjadinya beban
kontak antar gigi – gigi dapat mengakibatkan munculnya kerusakan roda gigi pada
turbin angin. Oleh karena itu diperlukan deteksi dini dari kerusakan roda gigi pada
turbin angin menggunakan metode deteksi sinyal getaran yang bertujuan menganalisis
karakteristik sinyal getaran domain waktu dan spektrum frekuensi roda gigi turbin
angin pada kondisi normal dan kondisi rusak patah satu gigi.
Metode penelitian ini dilakukan pada roda gigi turbin angin horizontal axis. Data
akusisi sinyal getaran dilakukan pada sampling rate 25600 Hz dan durasi perekaman
setiap data selama 5 detik dengan jeda tiap pengambilan data 3 detik dengan kecepatan
putaran poros 1200 rpm. Metode deteksi sinyal getaran menggunakan spektrum
frekuensi sehingga dapat mendeteksi munculnya kerusakan pada roda gigi dengan
menghitung nilai gearmesh frequency (GMF) yang muncul pada setiap harmoniknya.
Namun banyaknya noise yang muncul mengakibatkan nilai amplitudo pada setiap
frekuensi tidak terlihat dengan jelas sehingga sulit untuk mendeteksi munculnya
kerusakan roda gigi pada turbin angin. Maka diperlukan metode TSA yang dapat
mereduksi noise yang muncul selain dari komponen yang diuji.
Hasil yang didapatkan pada saat analisis spektrum frekuensi sebelum
menggunakan metode TSA, munculnya kerusakan roda gigi tidak terlihat dengan jelas
dikarenakan sinyal getaran yang masih penuh dengan noise sehingga menutupi nilai
amplitudo yang muncul. Untuk mereduksi noise yang muncul maka digunakan metode
TSA sebagai filtrasi sinyal getaran sehingga diketahui nilai gearmesh frequency terlihat
pada 1xGMF yaitu 365,027 Hz, 2xGMF yaitu 730,054 Hz. | en_US |
| dc.description.abstract | The conversion of wind energy into electricity using wind turbine has been widely
implemented. However, maintenance is needed so that the wind turbine can function
optimally. One of the components which often break is gears. Gears are used to
transmit big power and rotation. The gears have teeth around the edges, so that they
can transmit power through contact mechanism between the teeth on the gear and the
teeth on the pinion. The occurrence of contact load between teeth can cause gears
damage on the wind turbine. Therefore, early detection is needed by using vibration
signal detection method which aims to analyze the characteristic of time domain
vibration signal and the gears frequency spectrum on the wind turbine is normal and
one of the gears is broken.
This research method is carried out on the gears of horizontal axis wind turbine.
The vibration signal acquisition data is implemented on 25600 Hz sampling rate and
the recording duration of each data is 5 seconds with 3 seconds pause for each data
taking with the axis rotation speed of 1200 rpm. The vibration signal detection method
uses frequency spectrum so that gears damage can be detected by counting the
gearmesh frequency (GMF) value which appears on each harmonic. However, the
amount of noise that appears makes it hard to see the amplitude value of each
frequency clearly so that it is hard to detect the gears damage on the wind turbine.
Therefore, TSA method is needed to reduce noise which appears from the components
which are not being tested.
The result from the frequency analysis spectrum before TSA method is used
shows that the gears damage cannot be clearly seen because the vibration signal is still
full of noise that it makes the amplitude value invisible. TSA method is used to reduce
the noise to filter the vibration signal so that it is known that the gearmesh frequency
value seen on 1xGMF is 365,027 Hz, 2xGMF is 730,054 Hz | en_US |
| dc.publisher | FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA | en_US |
| dc.subject | vibration, gears, noise, gearmesh frequency, time synchronous averaging | en_US |
| dc.title | DETEKSI KERUSAKAN RODA GIGI PADA TURBIN ANGIN MENGGUNAKAN METODE TIME SYNCRHONOUS AVERAGING (TSA) | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
