| dc.contributor.advisor | SYAHPUTRA, RAMADONI | |
| dc.contributor.advisor | CHAMMIN, ANNA NUR NAZILAH | |
| dc.contributor.author | FAZLURRAHMAN, M. | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-13T02:50:33Z | |
| dc.date.available | 2019-11-13T02:50:33Z | |
| dc.date.issued | 2019-07-27 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/30360 | |
| dc.description | Pada era jaman serba modern sekarang ini, tentu diimbangi oleh kemajuan teknologi yang meningkat, efeknya ialah permintaan energi listrik pada saat sekarang juga semakin meningkat. Untuk memenuhi kebutuhan masyarakan itu tentunya diperlukan peramalan kebutuhan beban listrik untuk masa yang akan datang. Pembentukan model jaringan mengacu pada variabel input yang terdiri dari data PDRB, data jumlah penduduk dan data historis beban puncak transformator. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem pembebanan transformator tenaga ketika mencapai beban maksimumnya Gardu Induk 150 kV Kentungan dalam rentang waktu 5 tahun kedepan dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropogation. Hasil pada penelitian ini pada transformator II rata-rata kenaikan beban puncak setiap tahun 2,06 % sehingga pada tahun 2023 beban puncak mencapai 65,67 MW dan transformator IV rata-rata kenaikan beban puncak setiap tahun 0,63 % sehingga paa tahun 2023 beban puncak mencapai 51,1 MW. | en_US |
| dc.description.abstract | Pada era jaman serba modern sekarang ini, tentu diimbangi oleh kemajuan teknologi yang meningkat, efeknya ialah permintaan energi listrik pada saat sekarang juga semakin meningkat. Untuk memenuhi kebutuhan masyarakan itu tentunya diperlukan peramalan kebutuhan beban listrik untuk masa yang akan datang. Pembentukan model jaringan mengacu pada variabel input yang terdiri dari data PDRB, data jumlah penduduk dan data historis beban puncak transformator. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem pembebanan transformator tenaga ketika mencapai beban maksimumnya Gardu Induk 150 kV Kentungan dalam rentang waktu 5 tahun kedepan dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropogation. Hasil pada penelitian ini pada transformator II rata-rata kenaikan beban puncak setiap tahun 2,06 % sehingga pada tahun 2023 beban puncak mencapai 65,67 MW dan transformator IV rata-rata kenaikan beban puncak setiap tahun 0,63 % sehingga paa tahun 2023 beban puncak mencapai 51,1 MW. | en_US |
| dc.publisher | FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA | en_US |
| dc.subject | Peramalan beban Puncak, Jarigan Syaraf Tiruan, Backpropagation | en_US |
| dc.title | ANALISIS PROYEKSI BEBAN PUNCAK TRANSFORMATOR PADA GARDU INDUK 150 KV KENTUNGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
