| dc.contributor.advisor | SYAHPUTRA, RAMADHONI | |
| dc.contributor.author | CAHYA ATIKASARI, TIARA | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-22T07:10:21Z | |
| dc.date.available | 2020-01-22T07:10:21Z | |
| dc.date.issued | 2019-12-12 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/31246 | |
| dc.description | “Pendeteksian gerak objek menggunakan metode image processing merupakan sebuah topik yang sedang hangat dibicarakan dalam pengolahan citra. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang, menguji, serta menganalisis sistem aplikasi object tracking yang dibuat sedemikian hingga menggunakan metode image stitching dan motion detector dimana sistem aplikasi ini mampu mengambil citra output dari beberapa kamera dengan menggabungkan citra output kedua kamera menjadi FOV yang lebih luas. Penelitian ini menggunakan 2 kamera yaitu kamera laptop HP i3-6006U dan webcam Logitech C270 HD dengan menggunakan Bahasa pemrogaman OpenCV dan python. Hasil stitching dari inisialisasi kedua kamera mampu mendeteksi gerak objek yang dilakukan pada video panoramatic yang dilakukan secara realtime dengan menunjukkan waktu dengan detail mulai dari hari, tanggal, jam, menit, dan detik video panoramatic terinisialisasi. Sistem aplikasi object tracking ini telah dilakukan uji coba kepada 15 responden dengan hasil yaitu, dalam kriteria kesesuaian warna asli dengan gambar hasil yang tertampil pada video mendapatkan hasil baik 53,3% dan sangat baik 40%, untuk kriteria kesesuaian citra asli dengan citra yang dibangun sistem mendapatkan hasil sangat baik 53,3% dan sangat baik 33,3%, untuk kriteria kecepatan sistem dalam mendeteksi objek mendapatkan hasil baik 46,7% dan sangat baik 53,3%, untuk kriteria ketepatan objek yang ditracking dengan munculnya indikator kotak merah mendapatkan hasil baik 13,3% dan sangat baik 80%, untuk kriteria ketepatan hasil Stitching kedua kamera pada layer result menunjukkan hasil baik dan sangat baik 66,7%, sangat baik 0%, dan cukup 33,4%, sedangkan untuk kriteria yang terakhir yaitu kegunaan aplikasi sistem ini di Bandara mendapatkan hasil baik 20% dan sangat baik 80%. Meskipun sistem ini telah diaplikasikan, namun pada dasarnya teknologi ini belum sempurna sehingga penelitian masih harus terus dikembangkan untuk memperoleh hasil yang sempurna | en_US |
| dc.description.abstract | “Pendeteksian gerak objek menggunakan metode image processing merupakan sebuah topik yang sedang hangat dibicarakan dalam pengolahan citra. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang, menguji, serta menganalisis sistem aplikasi object tracking yang dibuat sedemikian hingga menggunakan metode image stitching dan motion detector dimana sistem aplikasi ini mampu mengambil citra output dari beberapa kamera dengan menggabungkan citra output kedua kamera menjadi FOV yang lebih luas. Penelitian ini menggunakan 2 kamera yaitu kamera laptop HP i3-6006U dan webcam Logitech C270 HD dengan menggunakan Bahasa pemrogaman OpenCV dan python. Hasil stitching dari inisialisasi kedua kamera mampu mendeteksi gerak objek yang dilakukan pada video panoramatic yang dilakukan secara realtime dengan menunjukkan waktu dengan detail mulai dari hari, tanggal, jam, menit, dan detik video panoramatic terinisialisasi. Sistem aplikasi object tracking ini telah dilakukan uji coba kepada 15 responden dengan hasil yaitu, dalam kriteria kesesuaian warna asli dengan gambar hasil yang tertampil pada video mendapatkan hasil baik 53,3% dan sangat baik 40%, untuk kriteria kesesuaian citra asli dengan citra yang dibangun sistem mendapatkan hasil sangat baik 53,3% dan sangat baik 33,3%, untuk kriteria kecepatan sistem dalam mendeteksi objek mendapatkan hasil baik 46,7% dan sangat baik 53,3%, untuk kriteria ketepatan objek yang ditracking dengan munculnya indikator kotak merah mendapatkan hasil baik 13,3% dan sangat baik 80%, untuk kriteria ketepatan hasil Stitching kedua kamera pada layer result menunjukkan hasil baik dan sangat baik 66,7%, sangat baik 0%, dan cukup 33,4%, sedangkan untuk kriteria yang terakhir yaitu kegunaan aplikasi sistem ini di Bandara mendapatkan hasil baik 20% dan sangat baik 80%. Meskipun sistem ini telah diaplikasikan, namun pada dasarnya teknologi ini belum sempurna sehingga penelitian masih harus terus dikembangkan untuk memperoleh hasil yang sempurna | en_US |
| dc.publisher | FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA | en_US |
| dc.subject | object tracking, image stitching, motion detector | en_US |
| dc.title | DETEKSI OBJEK PADA VIDEO ULTRAWIDE DARI MULTIPLE KAMERA MENGGUNAKAN METODE MOTION DETECTOR | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
