DAYA DUKUNG LAHAN PERTANIAN TANAMAN PANGAN DI KECAMATAN NANGGULAN, KABUPATEN KULON PROGO

Aris Slamet Widodo
Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
armando1215sw@gmail.com

Abstrak
Pemilihan Kecamatan Nanggulan sebagai sentra pengembangan beras premium oleh pemerintah Kabupaten Kulonprogo menunjukan adanya keberpihakan Pemerintah Daerah terhadap sector pertanian. Namun demikian dengan adanya pembangunan bandara New Yogyakarta International Airport (NYIA) dan Jogja Outer Ring Road (JORR) maka akan berimbas pada peningkatan alih fungsi lahan di Kecamatan Nanggulan. Penelitian bertujuan untuk menganalisis daya dukung lahan dan membuat peramalan daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan. 
Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif yaitu menjelaskan secara cermat fenomena atau gejala tertentu untuk menguji kebenaran dilapangan (Soehartono 1999). Penentuan lokasi penelitian dipilih secara sengaja (Purposive) yaitu di Kecamatan Nanggulan, Kabupaten Kulonprogo.
Berdasarkan analisis daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan, Kabupaten Kulon Progo dapat disimpulkan bahwa daya dukung lahan Kecamatan Nanggulan dari tahun 2007-2016 berada pada kelas I, artinya Kecamatan Nanggulan mampu melakukan swasembada beras dan mampu memberikan kehidupan yang layak bagi penduduknya. Berdasarkan peramalan daya dukung lahan untuk tahun 2017-2020, bahwa daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan tetap berada pada kelas I, namun nilai daya dukung lahan memiliki kecenderungan yang semakin menurun setiap tahunnya. 
Kata kunci: daya dukung lahan, tanaman pangan
A.	Pendahuluan
Ernamaiyanti, et al (2016) menyatakan bahwa pemenuhan kebutuhan pangan tidak terlepas dari kebutuhan lahan. Kebutuhan lahan akan terus meningkat baik untuk pemukiman, pertanian, perdagangan, fasilitas, dan industri, sementara luas lahan bersifat tetap dan terbatas. Permasalahan yang dihadapi lahan pertanian khususnya lahan sawah adalah laju pertambahan jumlah penduduk yang tinggi dan memerlukan jumlah pangan yang semakin meningkat. Disisi lain permintaan dan kebutuhan lahan sektor non pertanian juga semakin tinggi sehingga rencana alih fungsi lahan sawah juga semakin meningkat. Alih fungsi lahan tersebut secara otomatis akan menurunkan daya dukung lahan. 
		Menurut Soemarwoto (2003) daya dukung lahan merupakan kemampuan lahan untuk mendukung kehidupan manusia dan makhluk hidup lainya yang dapat didukung oleh sumber daya alam yang tersedia. Daya dukung lahan di suatu wilayah penting diketahui untuk menentukan kemampuan suatu lahan disuatu wilayah dalam melakukan swasembada pangan khususnya beras. Apabila suatu wilayah belum mampu melakukan swasembada beras maka wilayah tersebut akan mengalami kerawanan pangan dan mengandalkan impor beras dari wilayah lain. Hal tersebut penting untuk diketahui dalam menentukan dan merumuskan arah kebijakan pembangunan, khususnya bagi daerah penghasil tanaman pangan. 	

Kabupaten Kulon Progo didalam Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) tahun 2012-2032 memiliki rencana pembangunan bandara New Yogyakarta International Airport (NYIA). Pembangunan tersebut diharapkan dapat menjadi daya ungkit kebangkitan pembangunan pereknomian di Kabupaten Kulonprogo.
Kecamatan Nanggulan merupakan kecamatan yang berlokasi di wilayah timur di Kabupaten Kulonprogo. Letaknya yang strategis maka diwilayah Kecamatan Nanggulan akan di bangun Jogja Outer Ring Road (JORR) sepanjang 113,4 km akan menghubungkan antara sisi utara dan selatan DIY, khususnya Bantul dan Sleman dengan titik temu di Nanggulan, Kulonprogo. Pembangunan JORR tersebut diharapkan mampu mengangkat perekonomian Kecamatan Nanggulan, dan sektor riil bisa tumbuh signifikan (Harianjogja.com, 5 November 2018). 
Kepala Bidang Tanaman Pangan, Dinas Pertanian dan Pangan, Kabupaten Kulon Progo, menyatakan bahwa Kecamatan Nanggulan akan dikembangkan sebagai kawasan lahan budidaya beras premium dengan luasan mencapai 200 Ha (Tribunjogja.com, 19 Februari 2019). Pemilihan Kecamatan Nanggulan berdasarkan kajian kesesuaian lahan untuk budidaya pertanian dan karena telah adanya lahan pertanian beras organic sejumlah 51 ha. 

		Terpilihnya Kecamatan Nanggulan sebagai sentra pengembangan beras premium memberikan indikasi adanya keberpihakan Pemerintah Daerah terhadap sector pertanian. Namun demikian dengan adanya pembangunan bandara New Yogyakarta International Airport (NYIA) dan Jogja Outer Ring Road (JORR) maka akan berimbas pada peningkatan alih fungsi lahan di Kecamatan Namggulan. Oleh karena itu penelitian ini akan menganalisis daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan pada tahun 2007-2016 dan membuat peramalan daya dukung lahan untuk tahun 2017-2020. 

B.	Kajian literature
1.	Pertumbuhan Penduduk
Menurut Soegimono dan Ruswanto (2009) terdapat tiga klasifikasi untuk mengetahui pertumbuhan penduduk, diantaranya:
a.	Pertumbuhan penduduk termasuk cepat apabila angka pertumbuhanya lebih dari 2 % tiap tahun
b.	Pertumbuhan penduduk sedang apabila pertumbuhan penduduknya antara 1-2% tiap tahun
c.	Pertumbuhan penduduk lambat apabila angka pertumbuhan penduduk kurang dari 1 % tiap tahun
Pertumbuhan penduduk yang cepat dapat mengakibatkan terjadi kekurangan pangan dan kemiskinan. 	
.Beberapa ahli berusaha mencari faktor penyebab kemiskinan terkait dengan permasalahan tersebut Umumnya para ahli dikelompokan menjadi tiga kelompok. Kelompok pertama terdiri dari penganut aliran Matlhusian yang dipelopori oleh Garreth Hardin dan Paul Ehrlich. Kelompok kedua merupakan penganut aliran Marxist yang dipelopori oleh Karl Marx dan Federich Engels. Kelompok ketiga merupakan pakar-pakar teori kependudukan mutakhir yang merupakan reformulasi teori-teori kependudukan yang telah ada. (Weeks 1992 dalam Mantra 2003). Berikut ini pandangan singkat dari masing-masing aliran. 
2.	Kebutuhan Pangan 
Pangan merupakan salah satu kebutuhan utama manusia. Manusia memerlukan pangan untuk dapat melangsungkan hidup. Menurut Masengi (2015), yang tergolong tanaman pangan merupakan tanaman yang menghasilkan karbohidrat serta protein. Tanaman pangan mencakup tanaman padi, jagung, ubi kayu, ubi jalar, kacang hijau, kacang tanah dan kacang kedelai. 
Menurut Basri (2010) sebagian besar kalori dan protein yang dikonsumsi manusia berasal dari tumbuhan, sebanyak 70 kalori dan 50 protein berasal dari padi, jagung, kacang-kacangan, dan ubi-ubian. Menurut Suhardjo et al (1986) pengetahuan mengenai zat gizi berguna dalam merencanakan produksi pangan bagi suatu usaha tani. Padi-padian seperti beras, jagung atau gandum menyumbang sebanyak 60-80 % dari susunan pangan penduduk, khususnya di Asia Tenggara. 
2.	Banyak daerah persawahan yang lokasinya berdekatan dengan daerah perkotaan. 
3.	Pola pembangunan dimasa sebelumnya, pada umumnya infrastuktur lahan persawahan lebih baik dibandingkan lahan kering
4.	Pembangunan sarana pemukiman dan kawasana industri cenderung lebih mudah dilakukan didaerah dengan topografi datar. Umumnya areal persawahan identik dengan topografi datar
Sedangkan menurut Irawan (2005) terdapat dua hal yang mempengaruhi alih fungsi lahan, pertama adanya pembangunan kawasan perumahan maupun industri disuatu lokasi alih fungsi lahan. Adanya kawasan pembangunan disuatu wilayah menyebabkan aksesbilitas di lokasi tersebut menjadi semakin kondusif untuk pengembangan industri dan pemukiman. Hal tersebut mendorong tingginya permintaan dari investor dan spekulen tanah, sehingga harga lahan disekitarnya ikut meningkat. Kedua, adanya peningkatan harga tanah dapat mempengaruhi petani sekitar untuk ikut menjual lahannya. 
Meningkatnya alih fungsi lahan pertanian produktif akan berdampak pada ketersediaan pangan secara wilayah maupun nasional. Saat ini pemerintah mencanangkan kemandirian pangan melalui swasembada pangan. Secara nasional, petani tanaman pangan menjadi subyek yang penting dalam upaya ketersediaan pangan. (Purwaningsih, 2016).

Lain halnya dalam penelitian yang dilakukan Fuad et al (2015) bahwa indeks konsumsi beras pertahun ditentukan dengan mengacu kepada Peraturan Kementerian Pertanian Republik Indonesia, Nomor: 16/Permentan/HK.140/4/2014 tentang Pedoman Penguatan Lembaga Distribusi Pangan Masyarakat Tahun 2015 dan kepada Direktorat Pangan dan Pertanian, Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional atau Badan Perencanaan Pembangunan Nasional sebesar 124,89 kg/kap/tahun.
Sedangkan dalam penelitian (Masengi 2015) KFM diliat dari kebutuhan kalori perhari sebesar 2600 kalori per kapita per hari atau 265 kilogram per beras per tahun. Dalam penelitian Moniaga (2011) juga dijelaskan bahwa wilayah yang mampu swasembada pangan adalah wilayah yang dapat memenuhi konsumsi fisik minimum penduduk sebesar 2600 kalori/orang/hari atau setara dengan 265 kilogram beras/orang/tahun. Wilayah yang mampu memenuhi kebutuhan penduduk dalam taraf yang layak setara dengan 650 kilogram beras/orang/tahun atau 2,466 kali KFM. Menurut Moniaga (2011) klasifikasi daya dukung lahan suatu wilayah ditetapkan sebagai berikut:
1.	Kelas I, α > 2,47, adalah wilayah yang mampu swasembada pangan dan mampu memberikan kehidupan yang layak bagi penduduknya
2.	Kelas II, 1 ≤ α ≤ 2,47, adalah wilayah yang mampu swasembada pangan tetapi belum mampu memberikan kehidupan yang layak bagi penduduknya
a.	Mengumpulkan data 
Pengumpulan data merupakan langkah awal yang harus di lakukan. Data yang di kumpulkan merupakan data masa lalu yang terdiri dari beberapa periode. Pengumpulan data dapat di lakukan dengan menggunakan data sekunder atau data primer. 
b.	Mengolah data 
Data yang sudah di kumpulkan kemudian dibuat tabulasi. Dengan membuat tabulasi, dapat mempermudah dalam mengetahui pola data yang dimiliki. Mengetahui pola data yang ada akan memudahkan dalam menentukan metode peramalan yang paling tepat. 
c.	Menentukan metode peramalan 
Setelah mengetahui pola data, kemudian memilih metode peramalan yang paling sesuai. Terdapat banyak metode peramalan, masing-masing metode akan memberikan hasil yang berbeda. Metode yang digunakan disesuaikan dengan pola data masa lalu. Semakin baik metode tersebut maka hasil yang diperoleh semakin mendekati kenyataan. Semakin kecil penyimpangan dari suatu hasil peramalan maka semakin baik pula metode yang digunakan. Pemilihan metode peramalan dilakukan dengan mempertimbangkan pola data, jenis peramalan, faktor horizon waktu, faktor biaya, ketepatan dan kemudahan  penggunaanya. 
d.	Memproyeksikan data 
Dalam kenyataanya, terdapat perubahan antara data masa lalu dan data masa depan. Perubahan ini mengakibatkan tidak tepatnya hasil peramalan, agar penyimpangan terhadap perubahan dapat diminimalkan. 
Menurut Kasmir dan Jakfar( 2003) Metode peramalan time series terdiri dari: 
1)	Metode smoothing, merupakan jenis peramalan jangka pendek seperti perencanaan persediaan dan keuangan. Data yang tersedia paling sedikit dua tahun. Metode time series tidak cocok untuk peramalan jangka panjang. Tujuan penggunaan metode ini untuk mengurangi ketidakteraturan data masa lampau.
2)	Metode box Jenkins, merupakan deret waktu dengan menggunakan model matematis yang digunakan untuk peramalan jangka pendek. Data yang digunakan untuk peramalan minimal 2 tahun. 
3)	Metode proyeksi trend dengan regresi merupakan metode yang digunakan baik untuk peramalan jangka pendek maupun jangka panjang. 
4)	Metode trend linier, metode ini digunakan jika scatter diagram dari data masa lalu yang tersedia cenderung membentuk garis lurus. 
5)	Metode trend kudratik, metode ini digunakan jika scatter diagram dari data masa lalu yang tersedia cenderung berbentuk parabola
6)	Metode trend simple exponential, metode ini digunakan jika data yang tersedia pada masa lalu cenderung naik turun dengan perbedaan yang tidak terlalu banyak, tetapi secara keseluruhan cenderung naik.
b.	Causal methods atau sebab akibat 
Merupakan metode peramalan yang di dasarkan kepada hubungan antara variabel 		Menurut Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 74 Tahun 2013 mengenai angka kecukupan gizi yang dianjurkan bagi bangsa Indonesia, bahwa rata-rata kecukupan energi dan protein bagi penduduk Indonesia sebesar 2150 kilo kalori dan 57 gram perorang perhari pada tingkat konsumsi. Sedangkan yang tercantum dalam Peraturan Menteri Pertanian Republik Indonesia Nomor: 16/Permentan/HK.140/4/2015, bahwa tingkat konsumsi beras penduduk Indonesia sebesar 124,89 kg/kapita/tahun.
5.	Alih Fungsi Lahan
Menurut Lestari (2009) alih fungsi lahan atau konversi lahan merupakan perubahan fungsi sebagian maupun seluruh kawasan lahan dari fungsi semula menjadi fungsi lain yang menjadi dampak negatif bagi lingkungan maupun potensi lahan tersebut. Alih fungsi lahan juga dapat disebabkan karena semakin bertambahnya kebutuhan penduduk serta meningkatnya tuntutan akan kehidupan yang lebih baik. Menurut Santosa et al (2011) alih fungsi lahan sangat sulit dihentikan, bahkan cenderung meningkat dengan luas yang semakin banyak, dan ini sangat berpengaruh pada ketahanan pangan.
Menurut Winoto (2005) bahwa lahan pertanian yang paling rentan terhadap alih fungsi lahan adalah lahan persawahan, hal itu disebabkan karena:
1.	Kepadatan penduduk dipedesaan dengan agroekosistem sawah lebih tinggi dibandingkan lahan kering
4. Daya Dukung Lahan
Mantra (2003) menegaskan bahwa penurunan daya dukung lahan dipengaruhi oleh peningkatan jumlah penduduk, luas lahan yang semakin berkurang dan tidak seimbangnya persentase jumlah petani serta luas lahan yang diperlukan untuk hidup layak. Daya dukung lahan berkaitan dengan kemampuan swasembada pangan pada suatu wilayah.
Terdapat beberapa metode untuk  menghitung daya dukung lahan suatu wilayah. Menurut rumus dari konsep gabungan atas teori Odum, Christeiler, Ebenezer Howard dan Issard dalam Rahardjo (1997) sebagai berikut :
                                        α =  
Keterangan:
α = Daya dukung lahan
X = Luas panen tanaman pangan perkapita
K = Luas lahan yang tersedia untuk swasembada pangan
dimana, 
                   X= 
   K=
Menurut Masengi (2015) daya dukung alam suatu wilayah dapat berbeda karena cara pendekatan yang berbeda. Dalam penelitian yang dilakukan Fitriani (2005) Konsumsi Fisik Minimum (KFM) dihitung berdasarkan data statistik tahun 1983 sebesar 151,2 kg/orang/tahun. 

3.	Kelas III, α < 1, adalah wilayah yang belum mampu swasembada pangan
Produksi beras rata-rata (kw/ha) dikonversi dari padi menjadi beras sebesar 68%. Nilai α digunakan sebagai indikator kemampuan lahan tanaman padi terhadap jumlah penduduk disuatu wilayah. Nilai α menunjukan kemampuan suatu lahan untuk melakukan swasembada. 
6.	Peramalan`
Peramalan (forecasting) merupakan suatu proses estimasi barbagai kejadian, transaksi atau tindakan dimasa depan dengan menggunakan data atau informasi masa lampau (Siswandi 2011). Peramalan juga diartikan sebagai upaya memperkirakan kondisi yang akan terjadi masa mendatang. Memperkirakan kondisi masa yang akan datang dilakukan dengan menggunakan data masa lalu. Semakin banyak data masa lalu yang dimiliki, semakin baik pula hasil peramalanya. 
Menurut Kasmir dan Jakfar (2012) terdapat langkah-langkah atau prosedur yang telah ditetapkan dalam peramalan. Langkah-langkah tersebut bertujuan agar hasil peramalan yang diperoleh tidak jauh berbeda dengan kenyataan. Dengan mengikuti setiap langkah yang telah di tetapkan dapat menghindari kesalahan yang tidak perlu. Secara umum langkah-langkah yang dilakukan dalam peramalan sebagai berikut: 

e.	Mengambil keputusan 
Hasil peramalan yang telah di lakukan untuk mengambil keputusan untuk membuat berbagai perencanaan baik untuk perencanaan jangka pendek maupun jangka panjang. 
Menurut Kasmir dan Jakfar (2003) pada dasarnya terdapat dua pendekatan utama dalam peramalan dengan metode kuantitatif. Pertama adalah pendekatan time series, yakni model peramalan yang tidak memperhatikan hubungan sebab akibat atau dengan kata lain hanya memperhatikan kecenderungan dari data masa lalu yang tersedia. 
Pendekatan kedua adalah pendekatan yang memperhatikan hubungan sebab akibat (cause effect method) atau pendekatan yang menjelaskan terjadinya suatu keadaan oleh sebab-sebab tertentu. Untuk melakukan peramalan di perlukan metode tertentu. Metode yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang diramalkan serta tujuan yang hendak dicapai. Dalam prakteknya terdapat berbagai metode peramalan antara lain:
a.	Time series atau deret waktu 
Analisis Time Series merupakan hubungan antara variabel dependen dengan variable independen yang berkaitan dengan waktu, seperti mingguan, bulanan, triwulan, semester ataupun tahun. Dalam analisis time series variabel yang dicari adalah waktu. Metode ini didasarkan pada data dan keadaan masa lampau. 

dengan variabel lain yang diperkirakan mempengaruhinya tetapi bukan waktu.
Menurut Kasmir dan Jakfar (2003) dalam prakteknya jenis metode peramalan ini terdiri dari:
1)	Metode regresi dan korelasi merupakan metode yang digunakan untuk peramalan jangka panjang maupun jangka pendek. Metode ini didasarkan kepada persamaan dengan teknik least squares yang di analisis secara statistik. 
2)	Metode input-output merupakan metode yang digunakan untuk peramalan jangka panjang. Data yang di gunakan biasanya lebih dari sepuluh tahun.
3)	Model ekonometri merupakan metode peramalan yang digunakan untuk jangka panjang maupun jangka pendek. Peramalan ini didasarkan pada sistem pemasaran regresi yang diestimasi secara simultan dengan menggunakan data kuartal. 
C.	Metode Penelitian
Metode dasar penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif untuk menjelaskan secara cermat fenomena atau gejala tertentu dan menguji kebenaran dilapangan (Soehartono 1999). Lokasi penelitian dipilih secara sengaja (Purposive). di Kecamatan Nanggulan, Kabupaten Kulon Progo.  Penelitian ini menggunakan data sekunder  dari Badan Pusat Statistik, Dinas Pertanian, Kementerian Pertanian. 
Adapun data-data yang diperlukan sebagai berikut:

Tabel 1.  Jenis dan Sumber Data Penelitian
No	Jenis Data	Tahun	Sumber Data	
1	Jumlah penduduk Kabupaten Kulon Progo (jiwa)	2007-2016	BPS	
2	Luas panen padi menurut kecamatan di Kabupaten Kulon Progo 	2007-2016	BPS, Dinas Pertanian	
3	Produksi padi menurut kecamatan di Kabupaten Kulon Progo 	2007-2016	BPS, Dinas Pertanian	
4	Rata-rata produksi padi menurut kecamatan di Kabupaten Kulon Progo 	2007-2016	BPS, Dinas Pertanian	
5	Konsumsi fisik minimum (kg/kapita/tahun)		Kementerian Pertanian	
Sumber: data diolah
D.	Hasil dan pembahasan
1.	Analisis Daya Dukung Lahan
Kemampuan suatu lahan dikategorikan menjadi tiga kategori. Kategori I, α > 2,47, adalah wilayah yang mampu swasembada pangan dan mampu memberikan kehidupan yang layak bagi penduduknya. Kategori II, 1 ≤ α ≤ 2,47, adalah wilayah yang mampu swasembada pangan tetapi belum mampu memberikan kehidupan yang layak bagi penduduknya. Kategori III, α < 1, adalah wilayah yang belum mampu swasembada pangan. Berikut ini hasil analisis daya dukung lahan dari tahun 2007 hingga tahun 2016 di Kecamatan Nanggulan, Kabupaten Kulon Progo. 
Daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan berada pada kelas I, kecuali pada tahun 2010 daya dukung lahannya menurun menjadi kelas II karena adanya penurunan luas panen dari 3.573 ha menjadi 1.524 ha. Produksi beras di Kecamatan Nanggulan juga menurun drastis dari 158.386 kw menjadi 63.630 kw, sementara jumlah penduduknya melonjak dari 25.117 jiwa menjadi 27.316 jiwa pada tahun 2010. 
		Namun pada tahun 2011 luas panen dan produksi beras kembali meningkat, sehingga Kecamatan Nanggulan kembali berada pada daya dukung lahan kelas I. Jika dibuat suatu perhitungan kebutuhan beras di Kecamatan Nanggulan pada tahun 2016 sebagai berikut:
Kebutuhan beras penduduk	
= KFM x Jumlah Penduduk
= 1,2489 x 29.089
= 36.329,25 kw
Jika dilihat dari hasil perhitungan tersebut, diketahui bahwa kebutuhan penduduknya hanya 36.329,25 kw sementara produksi beras di Kecamatan Nanggulan pada tahun 2016 sebanyak 119.850 kw. Angka tersebut sebanyak 3,298 kali dari produksi beras tahun 2016, sehingga Kecamatan Nanggulan mampu melakukan swasembada dan mampu memberikan kehidupan yang layak bagi penduduknya, karena produksi beras yang dihasilkan melebihi kebutuhan penduduk. Namun demikian daya dukung lahan dari tahun 2011 sampai dengan 2016 mengalami penurunan.

Tabel 2. Daya Dukung Lahan Kecamatan Nanggulan dari Tahun 2007 – 2016.
Tahun	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	
Daya Dukung Lahan	4.062	4.234	5.049	1.865	5.587	4.107	2.871	4.131	3.566	3.299	
Sumber: Data diolah 
Tabel 3.  Hasil analisis peramalan daya dukung lahan Kecamatan Nanggulan tahun 2017-2020 dengan metode parabolik
Kecamatan	Peramalan Daya Dukung Lahan	 	
	2017	2018	2019	2020	
Nanggulan	3,226	3,042	2,842	2,626	
Sumber: Data diolah 
2. Peramalan Daya Dukung Lahan
Peramalan daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan, Kabupaten Kulon Progo dilakukan berdasarkan data daya dukung lahan dari masa lalu. Adapun tahun yang diramalkan dari 2017 hingga 2020. Peramalan daya dukung lahan dihitung menggunakan tiga metode, yaitu metode garis lurus, parabolik dan eksponensial. Metode terbaik adalah metode yang memiliki nilai RMSE (Root Mean Squared Error) paling kecil dan hasil perhitungan menyimpulkan bahwa metode parabolic memiliki nilai RMSE terkecil. Berdasarkan metode parabolic maka hasil peramalan daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan adalah sebagai berikut:
Berdasarkan hasil analisis dapat diramalkan bahwa pada tahun 2017 hingga 2020 daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan tetap berada pada kelas I. Artinya pada tahun 2017 hingga 2020 Kecamatan Nanggulan masih mampu melakukan swasembada beras dan mampu memberikan kehidupan yang layak bagi penduduknya. Pertanian di Kecamatan Nanggulan juga didukung oleh infrastuktur yang sangat baik dan memiliki lahan sawah dengan sistem irigasi teknis terluas di Kab. Kulon Progo.
namun nilai daya dukung lahan memiliki kecenderungan yang semakin menurun setiap tahunnya.
2.	Saran
a.	Penganekaragaman (diversifikasi) konsumsi pangan, untuk mengurangi konsumsi beras. 
b.	Membuat kebijakan cetak sawah baru dan memaksimalkan lahan tidur atau lahan marjinal untuk menambah luas panen sebagai upaya ekstensifikasi. 
c.	Diperlukan ketegasan dalam melaksanakan kebijakan mengenai Perlindungan Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan (PLP2B) di Kabupaten Kulon Progo, terutama bagi lahan produktif.

Daftar Pustaka
BPS. 2007-2017.Kabupaten Kulon Progo Dalam Angka. Badan Pusat Statistik. Daerah Istimewa Yogyakarta
Basri, H. J. 2010. Dasar-dasar Agronomi. Rajawali Press, Jakarta
Dibyo Soegimo, Ruswanto, 2009. Geografi : untuk SMA/ MA Kelas X. Jakarta : Pusat Perbukuan, Departemen Pendidikan Nasional,
Ernamaiyanti; Asyari, N. I; Purba, T. P. 2016. Analisis Daya Dukung Lahan Sektor Pertanian Berbasis Spasial di Nagari Taram, Kabupaten Lima Puluh Kota, Sumatera Barat. Gontor AGROTECH Science Journal. II (2). Juni 2016
Fitriani, Arie Agustina. 2005. Analisis Daya Dukung Lahan Pertanian Dan Tekanan Penduduk. Skripsi. Fakultas Ekonomi. Universitas Sebelas Maret.

Siswandi. 2011. Aplikasi Manajemen Perusahaan. Mitra media wacana: Jakarta
Soehartono, I. 1999. Penelitian Sosial Ekonomi. Bumi Aksara: Jakarta
Soemarwoto, O. 2003. Analisis Mengenai Dampak Lingkungan. UGM. Yogyakarta
Suhardjo; Harper, L.J; Deaton, B. J; Driskel J. A. 1986. Pangan, Gizi dan Pertanian. Universitas Indonesia Press, Jakarta
Tribunjogja.com, 19 Februari 2019. http://jogja.tribunnews.com/diy/kulonprogo. Diakses tanggal 19 Februari 2019.

		Pada tahun 2017 luas lahan sawah di Kecamatan Nanggulan dengan sisitem pengairan irigasi teknis seluas 1.298,03 ha. Kecamatan Nanggulan merupakan kecamatan yang paling potensial untuk dijadikan sentra produksi beras dimasa mendatang. 
Angka daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan juga diramalkan akan menurun dari tahun ketahun. Apabila tidak ada upaya pencegahan terhadap penurunan angka daya dukung lahan ini, maka dikhawatirkan nilai daya dukung lahan akan menurun menjadi kelas III dimasa mendatang. 
E.	Kesimpulan dan Saran
1.	Kesimpulan
Berdasarkan analisis daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan, Kabupaten Kulon Progo dapat disimpulkan bahwa daya dukung lahan Kecamatan Nanggulan dari tahun 2007-2016 berada pada kelas I, artinya Kecamatan Nanggulan mampu melakukan swasembada beras dan mampu memberikan kehidupan yang layak bagi penduduknya. Berdasarkan peramalan daya dukung lahan untuk tahun 2017-2020, bahwa daya dukung lahan di Kecamatan Nanggulan tetap berada pada kelas I, 

Fuad, A; Ardiansyah A. N; Nuraenai N. S. 2015. Produktivitas Lahan Sawah dalam Pemenuhan Kebutuhan Beras Penduduk di Kecamatan Bojong Kabupaten tegal. Seminar Nasional Peran Geospasial dalam Membangun NKRI :255-266
Harianjogja.com, 5 November 2018. http://jogja.tribunnews.com/2019/01/16/kulon-progo-kembangkan-kawasan-budidaya-beras-premium. Diakses pada tanggal: 19 Februari 2019.
Irawan, B. 2005. “Konversi Lahan Sawah : Potensi Dampak, Pola Pemanfaatannya,  dan Faktor Determinan”.  Forum Penelitian Agro Ekonomi. Volume 23 No. 1, Juli 2005 : 1 – 18.
Kasmir & Jakfar. 2003. Studi Kelayakan Bisnis Edisi Revisi, Jakarta: Kencana. 
Mantra, I. B. 2003. Demografi Umum. Pustaka pelajar. Pustaka Pelajar, Yogyakarta
Masengi, A.G.G; C. Talumingan; J.R. Mandei. 2015. Daya Dukung Lahan Pertanian Tanaman Pangan di Kabupaten Minahasa Selatan. ASE. XI (3A) : 89-108
Menteri Kesehatan. 2013. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 75 Tahun 2013. www.gizi.depkes.go.id (Online). Diakses tanggal 9 Desember 2016
Moniaga, V. R. B. 2011. Analisis Daya Dukung Lahan Pertanian. ASE. VII (2) : 61-68
Purwaningsih, Y; Sutomo; N. Istiqomah. 2016. Analisis Dampak Alih Fungsi Lahan terhadap Tingkat Ketahanan Pangan Rumah Tangga Petani di Karanganyar, Jawa tengah. Jurnal AGRARIS. I (2) : 98-107. 
Rahardjo, M. 1997. Pengantar Ekonomi Sumber Daya Alam. UNS Press. Fakultas Ekonomi, UNS: Surakarta
Santosa; I. G. Ngurah; G. MAdnyana; I. K. K. Dinata. 2011. “Dampak Alih Fungsi Lahan Sawah Terhadap Ketahanan Pangan Beras”. Prosiding Seminar Nasional Budidaya Pertanian :  Urgensi dan Strategi  Pengendalian Alih Fungsi Lahan Pertanian. Bengkulu 7 Juli 2011.  ISBN 978-602-19247-0-9.