Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan mata kuliah wajib bagi seluruh mahasiswa Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY). Sistem informasi KKN yang ada di UMY saat ini masih dilakukan secara konvensional mulai dari sistem pendaftaran, pemberitahuan pembagian kelompok, pemberitahuan daerah kerja serta informasi seputar KKN lainnya, mahasiswa harus datang langsung ke Lembaga Pengembangan Pendidikan, Penelitian dan Masyarakat (LP3M) untuk mendapatkan semua informasi tersebut. Hal ini tidak hanya menyulitkan mahasiswa tetapi juga LP3M sebagai lembaga yang mengelola semua data peserta KKN di UMY. Pengelolaan yang dilakukan secara manual ini menyebabkan sering terjadinya kesalahan dalam menginvetarisasi data serta membutuhkan waktu yang lama untuk menyelesaikan kegiatan tersebut. Salah satu atu cara untuk mengatasi masalah KKN adalah dengan penerapan kecerdasan buatan untuk menentukan solusi optimal. Penelitian ini telah mengembangkan suatu aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk pendaftaran, pengisian data, penjadwalan bagi mahasiswa dalam setiap periode penyelenggaraan KKN. Penerapan berbagai parameter sebagai penentu keberhasilan pembuatan sistem telah diterapkan, sehingga diperoleh sistem yang layak digunakan. Aplikasi dibuat bebasis sistwm operasi windows server yang dapat diakses melalui antarmuka web. Saat ini sistem baru terinstall pada server dan belum diintegrasikan dengan jaringan local maupun internet yang terhubung di UMY. Ujicoba sistem telah dilakukan baik dari sisi user (mahasiswa), maupun admin. Form isian dari aplikasi berbasis web yang dibuat telah mengikuti standar form isian manual sehingga sistem ini bisa bekerja secara efektif dan efisien.