View Item 
      •   UMY Repository
      • 07. RESEARCH CENTER
      • Learning Center's Research
      • View Item
      •   UMY Repository
      • 07. RESEARCH CENTER
      • Learning Center's Research
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING MAHASISWA BERDASARKAN NILAI AKADEMIK DENGAN WEKA INTERFACE STUDI KASUS PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UMM MAGELANG

      Thumbnail
      View/Open
      Laporan Penelitian - Penerapan Data Mining Metode KMEans - Asroni (1.021Mb)
      Date
      2015-01-01
      Author
      ASRONI, ASRONI
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Universitas Muhammadiyah Magelang sebagai salah satu PTS di Indonesia memiliki 6 Fakultas dan telah memiliki beberapa prestasi di bidang Teknologi Informasi salah satunya adalah Juara 1 Lomba Cyber Forensic Tingkat Nasional oleh Tim Teknik UMM Magelang pada tahun 2014. Dengan prestasi yang telah diraih, maka diperlukan pola rekruitmen yang baik untuk memperoleh mahasiswa yang akan mewakili Lomba tersebut. Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Magelang mengalami kesulitan untuk mencari 5 orang mahasiswa yang akan dikirimkan untuk mengikuti lomba pada kompetisi event Cyberjawara yang diselenggarakan oleh Indonesia Security Incident Response Team on Internet Infrastructure (ID SIRTII) Kementerian Komunikasi dan Informatika RI. Pada kompetisi tersebut akan dibutuhkan kemampuan untuk melakukan analisis untuk memecahkan permasalahan terkait logika pemrograman untuk bisa meraih juara yangmdiharapkan. Dari permasalahan tersebut dan target yang ingin dicapai, maka diperlukan sebuah proses seleksi yang dilakukan dengan menyeleksi mahasiswa yang memiliki kriteria yang baik sesuai variabel-variabel yang dijadikan acuan penyeleksian. Variabelvariabel yang akan dijadikan acuan adalah: nilai matakuliah Algoritma dan Pemrograman, Fisika Dasar, Kalukulus dan Indek Prestasi Komuliatif (IPK). Dari permasalahan diperlukan sebuah pengelompokan terhadap kriteria-kriteria yang ada. Kriteria tersebut diproses dengan menggunakan metode pengelompokan K-Means. Metode K-Means diperlukan karena mampu menentukan pengelompokan mahasiswa dengan kriteria yang bisa jadi acuan untuk menentukan keputusan terhadap mahasiswa yang akan dikirimkan sebagai peserta Lomba. Penelitian ini menguji data yang telah ada di data warehouse Universitas Muhammadiyah Magelang untuk memudahkan untuk mencari 5 orang mahasiswa pada jurusan Teknik Informatika dalam melakukan penyeleksian untuk mengikuti lomba. Lomba yang akan diikuti adalah kompetisi event Cyberjawara yang diselenggarakan oleh Indonesia Security Incident Response Team on Internet Infrastructure (ID SIRTII) Kementerian Komunikasi dan Informatika RI. Pengujian data ini pada fase awal memilih siapa saja mahasiswa yang berpeluang untuk mengikuti event Cyberjawara. Fase awal system melakukan proses pengelompokan terhadap kriteria-kriteria yang ada. Kriteria tersebut diproses dengan menggunakan metode pengelompokan K-Means. Diharapkan dengan adanya pengujian data ini dapat memberikan rekomendasi mahasiswa yang layak maju sebagai peserta event Cyber jawara.
      URI
      http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/3987
      Collections
      • Learning Center's Research

      DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
      Contact Us | Send Feedback
      Theme by 
      @mire NV
       

       

      Browse

      All of UMY RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
      Contact Us | Send Feedback
      Theme by 
      @mire NV