View Item 
      •   UMY Repository
      • 03. DISSERTATIONS AND THESIS
      • Students
      • Undergraduate Thesis
      • Faculty of Engineering
      • Department of Electrical Engineering
      • View Item
      •   UMY Repository
      • 03. DISSERTATIONS AND THESIS
      • Students
      • Undergraduate Thesis
      • Faculty of Engineering
      • Department of Electrical Engineering
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      DETEKSI INDEKS KEMATANGAN BUAH MANGGIS MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

      Thumbnail
      View/Open
      COVER (106.7Kb)
      HALAMAN JUDUL (352.0Kb)
      LEMBAR PENGESAHAN (502.7Kb)
      ABSTRAK (83.76Kb)
      BAB I (194.0Kb)
      BAB II (373.9Kb)
      BAB III (384.9Kb)
      BAB IV (838.0Kb)
      BAB V (91.93Kb)
      DAFTAR PUSTAKA (254.2Kb)
      Date
      2016
      Author
      ZUHRI, AFRIZAL
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Di Indonesia, buah manggis cukup terkenal dan termasuk salah satu hasil pertanian yang sangat potensial karena memiliki tingkat produksi cukup tinggi. Hal ini mengharuskan petani mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan buah manggis yang dapat mengurangi resiko pembusukan buah manggis. Indikator yang penting dalam klasifikasi level kematangan buah manggis adalah warna dari buah manggis tersebut. Ada beberapa metode yang dapat digunakan, salah satu metode yang dapat digunakan untuk klasifikasi adalah Support Vector Machine (SVM). Metode SVM sendiri belum pernah digunakan untuk klasifikasi buah manggis sehinnga sangat berpeluang untuk melakukan penelitian dengan metode ini. Pada penelitian ini, level kematangan buah manggis diklasifikasikan dalam 6 level. Klasifikasi level kematangan buah manggis saat ini kebanyakan masih menggunakan metode manual, yaitu penilaian secara subyektif dari petani. Kelemahan dari metode ini adalah perlu tenaga pekerja yang banyak, sehingga perlu dikembangkan metode otomatis yaitu dengan metode Support Vector Machine (SVM) yang dapat mengurangi tenaga pekerja dan waktu yang dibutuhkan dalam proses klasifikasi buah manggis.
      URI
      http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/8392
      Collections
      • Department of Electrical Engineering

      DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
      Contact Us | Send Feedback
      Theme by 
      @mire NV
       

       

      Browse

      All of UMY RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
      Contact Us | Send Feedback
      Theme by 
      @mire NV