| dc.contributor.author | ATSMARA, MUH. HIFZHAN GADING | |
| dc.date.accessioned | 2018-05-17T03:30:00Z | |
| dc.date.available | 2018-05-17T03:30:00Z | |
| dc.date.issued | 2018-04-13 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/18792 | |
| dc.description | Perkembangan teknologi pada bidang image processing sudah banyak
berkembang, dimana kamera sebagai sensor telah banyak diterapkan pada
berbagai bidang seperti pertahanan, keamaan, lingkungan, kedokteran dan sosial.
Dengan perkembangan teknologi dibidang image processing banyak sistem yang
beralih dari konvensional menjadi sebuah sistem yang otomatis sehingga dapat
mempermudah aktifitas manusia. Jika berfokus pada bidang sosial, untuk
melakukan interaksi ke publik teknologi yang digunakan yaitu mikrofon. Namun
dengan satu mikrofon yang digunakan suara yang ditangkap dari pembicara tidak
optimal dan membuat publik tidak dapat mendengar pesan yang disampaikan
dengan baik. Berangkat dari hal tersebut, maka pada penelitian ini dirancang
sebuah mikrofon yang mampu bergerak otomatis mengikuti wajah pembicara
dengan kamera sebagai pendeteksi wajah. Penelitian ini memberikan kemudahan
dalam melakukan komunikasi di depan publik, dimana tidak perlu membutuhkan
banyak mikrofon dan mikrofon spiral. Sistem kerja dari alat ini cukup mudah,
dimana kamera akan mendeteksi wajah yang ada di depan alat sehingga mikrofon
dapat mengikuti wajah yang terdeteksi oleh kamera tersebut. Pada alat ini terdapat
dua buah motor servo yang mampu menggerakkan mikrofon secara vertikal
maupun horisontal dengan menggunakan mikrokontroler Arduino UNO R3
sebagai otak kontrolernya. Hasil dari penelitian ini dimana mikrofon yang
dirancang sistem image processing sehingga mampu melakukan pendeteksian
wajah dan dapat menangkap suara dari pembicara dengan optimal dengan
intensitas suara dari 60 70 desibel (dB). | en_US |
| dc.description.abstract | The development of technology in the field of image processing has been
developed, where the camera as a sensor has been widely applied in various fields
such as defense, equity, environment, medicine and social. With the development of
technology in the field of image processing many systems that switch from
conventional to an automatic system that can facilitate human activities. If it
focuses on the social field, to interact to the public the technology used is a
microphone. However, with one microphone used the sound captured from the
speaker is not optimal and makes the public unable to hear the message delivered
properly. Departing from that, then in this study designed a microphone that is able
to move automatically follow the face of the speaker with the camera as a face
detection. This study provides the ease of communicating in public, which does not
require many microphones and spiral microphones. The working system of this tool
is quite easy, where the camera will detect the face in front of the tool so that the
microphone can follow the face detected by the camera. In this tool there are two
servo motors capable of moving the microphone vertically and horizontally by
using Arduino UNO R3 microcontroller as the controller's brain. The results of this
study where the microphone designed image processing system so as to perform
face detection and can capture the sound of the speaker with an optimal sound
intensity of 60 - 70 decibels (dB). | en_US |
| dc.publisher | FT UMY | en_US |
| dc.subject | image processing, face detection, microphone, Arduino UNO R3. image processing, pendeteksi wajah, mikrofon, Arduino UNO R3 | en_US |
| dc.title | RANCANG BANGUN ALAT MIKROFON DENGAN MENERAPKAN PENDETEKSI WAJAH UNTUK MENYESUAIKAN POSISI MULUT DENGAN MIKROFON | en_US |
| dc.type | Thesis
SKR
F T
059 | en_US |
