| dc.contributor.advisor | SALEH, FADILLAWATY | |
| dc.contributor.advisor | MONIKA, FANNY | |
| dc.contributor.author | PRABANDARU, PRADIPTA KUMARA | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-03T01:53:57Z | |
| dc.date.available | 2019-07-03T01:53:57Z | |
| dc.date.issued | 2019-03-25 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/27667 | |
| dc.description | Self-compacting concrete (SCC) merupakan salah satu inovasi pada beton
untuk mempermudah pekerjaan. Self-compacting concrete (SCC) memiliki sifat
flowability, viscocity, passing ability, dan segregation resistance. Sifat Selfcompacting
concrete (SCC) dapat diketahui dengan pengujian beton segar.
Pelaksanaan pengujian pada beton segar memiliki kemungkinan terjadi kesalahan
yang berakibat pada hasil pengujian. Prediksi pengujian beton segar dengan
metode logika fuzzy mamdani mengurangi kemungkinan kesalahan yang terjadi.
Pengujian beton segar yang diprediksi yaitu slump-flow, T50, v-funnel, l-box, dan
j-ring. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari jurnal dengan jumlah
secara berurutan yaitu 60, 36, 54, 28, dan 19 data. Semua prediksi menggunakan
324 rules dengan 6 input yaitu semen, fly ash, pasir, kerikil, air, dan
superplasticizer, dan 1 output yaitu masing-masing pengujian. Hasil prediksi
slump-flow mendapatkan nilai 705,5 mm dengan data yaitu 705 sehingga hanya
memiliki selisih 0,5 mm. Hasil prediksi T50 mendapatkan nilai 1,7 s dengan data
yaitu 1,7 s sehingga memiliki kesamaan nilai. Hasil prediksi v-funnel
mendapatkan nilai 9,1 s dengan data yaitu 9,15 s sehingga hanya memiliki selisih
0,05 s. Hasil prediksi l-box mendapatkan nilai 0,93 dengan data 0,93 sehingga
memiliki kesamaan nilai. Hasil prediksi j-ring mendapatkan nilai 0 mm dengan
data 0 mm sehingga memiliki kesamaan nilai. Prediksi logika fuzzy mamdani
menghasilkan nilai-nilai yang mendekati dan bahkan sama dengan data sekunder
sehingga dapat digunaan untuk memprediksi pengujian beton segar pada selfcompacting
concrete (SCC). | en_US |
| dc.description.abstract | Self-compacting concrete (SCC) is one of the innovation in concrete to
simplify work. SCC has flowability, viscocity, passing ability, and segregation
resistance. Main SCC properties can be known by fresh concrete testing. The
testing of fresh concrete has possibility of an error that results in the test results.
Fresh concrete prediction testing using the Mamdani fuzzy logic method reduce
the possibility of errors. Prediction fresh concrete tests are slump-flow, T50, vfunnel,
l-box, and j-ring. The data used is secondary data from journal with
numbers in a row, 60, 36, 54, 28, and 19 data respectivily. All predictions use 324
rules with 6 input, cement, fly ash, sand, gravel, water, and superplasticizer, and
1 output, namely each test. Slump-flow prediction get a value 705,5 mm with data
that is 705 mm so that it only has a difference 0,5 mm. T50 prediction get a value
1,7 s with data that is 1,7 s so that it has the same value. V-funnel prediction get a
value 9,1 s with data that is 9,15 s so that it only has a 0,05 s difference. L-box
prediction get a value 0,93 with data that is 0,93 so that it has the same value. Jring
prediction get a value 0 mm with data that is 0 mm so that it has same value.
Mamdani fuzzy logic predictions produce values that are close and even same as
secondary data so it can be used to predic fresh concrete testing on SCC. | en_US |
| dc.publisher | FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA | en_US |
| dc.subject | self-compacting concrete, fuzzy logic, fresh concrete, and fly ash | en_US |
| dc.title | APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT FLOWABILITY PADA SELF-COMPACTING CONCRETE | en_US |
| dc.type | Thesis
SKR
FT
442 | en_US |
