| dc.description.abstract | Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY) merupakan salah satu
perguruan tinggi swasta yang berlokasi di Yogyakarta. UMY memiliki banyak
program studi salah satunya teknik informatika. Hampir disetiap mata kuliah di
program studi teknik informatika memiliki asisten dosen. Di setiap semester
pastinya akan selalu dibuka lowongan pendaftaran untuk menjadi asisten dosen.
Dalam melakukan pemilihan calon asisten dosen tentunya juga harus melihat
data-data dari hasil pembelajaran calon pendaftar untuk mengukur kelayakan
untuk menjadi asisten dosen. Untuk mengetahui informasi tersebut diperlukannya
pengolahan data, proses pengolahan data sering disebut sebagai data mining.
Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi mahasiswa yang layak menjadi calon
asisten dosen dengan menggunakan algoritma Neural Network. Tahapan yang
dilakukan pada penelitian ini diawali dengan mencari studi literatur, pengumpulan
data, pengolahan data, implementasi algoritma, hasil dan kesimpulan. Data yang
digunakan pada penelitian ini adalah data kuis e-learning, data presensi, dan data
nilai akhir mahasiswa. Atribut yang digunakan yaitu rata-rata nilai kuis, presensi,
kerajinan, nilai akhir, dan keterangan. Atribut keterangan digunakan sebagai label.
Pada penelitian ini penulis mendapatkan hasil akurasi sebesar 98.18%. Dapat
disimpulkan bahwa algoritma Neural Network sangat baik dalam memprediksi
calon asisten dosen. | en_US |
