Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY) merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang berlokasi di Yogyakarta. UMY memiliki banyak program studi salah satunya teknik informatika. Hampir disetiap mata kuliah di program studi teknik informatika memiliki asisten dosen. Di setiap semester pastinya akan selalu dibuka lowongan pendaftaran untuk menjadi asisten dosen. Dalam melakukan pemilihan calon asisten dosen tentunya juga harus melihat data-data dari hasil pembelajaran calon pendaftar untuk mengukur kelayakan untuk menjadi asisten dosen. Untuk mengetahui informasi tersebut diperlukannya pengolahan data, proses pengolahan data sering disebut sebagai data mining. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi mahasiswa yang layak menjadi calon asisten dosen dengan menggunakan algoritma Neural Network. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini diawali dengan mencari studi literatur, pengumpulan data, pengolahan data, implementasi algoritma, hasil dan kesimpulan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kuis e-learning, data presensi, dan data nilai akhir mahasiswa. Atribut yang digunakan yaitu rata-rata nilai kuis, presensi, kerajinan, nilai akhir, dan keterangan. Atribut keterangan digunakan sebagai label. Pada penelitian ini penulis mendapatkan hasil akurasi sebesar 98.18%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma Neural Network sangat baik dalam memprediksi calon asisten dosen.