Perusahaan Listrik Negara (PLN) sebagai pengelola energi listrik Negara Indonesia bertanggung jawab sebagai wadah ketersediaan kebutuhan energi listrik. Perkembangan jaman yang selaras dengan meningkatnya jumlah penduduk, kemajuan teknologi dan informasi menuntut PLN untuk meningkatkan jumlah ketersediaan kebutuhan energi yang dibutuhkan. Dalam penelitian ini membahas metode peramalan beban puncak transformator dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Penelitian ini menggunakan software Matlab R2014b menghasilkan peramalan beban puncak pada Transformator II Gardu Induk 150 kV Kentungan dalam kurun waktu 10 tahun kedepan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation. Hasil yang didapatkan bahwa peramalan beban puncak menggunakan metode JST Feed-forward backpropagation menghasilkan MSE pelatihan sebesar 9,6023e-06 dan 7,8609e-06 untuk MSE pengujian. Sementara peramalan beban puncak dengan menggunakan metode JST Cascade-forward backpropagation menghasilkan MSE pelatihan sebesar 9,7739e06 dan 6,6751e-06 untuk MSE pengujian. Sedangkan kelayakan penggunaanya dalam melakukan pelatihan jaringan lebih layak menggunakan metode Feedforward backpropagation daripada menggunakan metode Cascade-forward backpropagation, karena Feed-forward backpropagation memiliki nilai error yang lebih baik daripada Cascade-forward backpropagation