dc.contributor.advisor | MUHAMMAD, HELMAN | |
dc.contributor.advisor | SYAHPUTRA, RAMADHONI | |
dc.contributor.author | PRAHARA, PAMUNGKAS JUTTA | |
dc.date.accessioned | 2016-10-12T06:37:03Z | |
dc.date.available | 2016-10-12T06:37:03Z | |
dc.date.issued | 2011-04-27 | |
dc.identifier.uri | http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/4951 | |
dc.description | Pengujian yang dilakukan pada program secara umum menyatakan bahwa program dapat mengklasifikasikan tipe modulasi dengan efektif pada SNR sinyal masukan minimal 7 dB, jumlah pencuplikan lebih dari 10 -3 s atau 20 bit data dan frekuensi carrier sinyal masukan 50 kHz | en_US |
dc.description.abstract | Pengujian yang dilakukan pada program secara umum menyatakan bahwa program dapat mengklasifikasikan tipe modulasi dengan efektif pada SNR sinyal masukan minimal 7 dB, jumlah pencuplikan lebih dari 10 -3 s atau 20 bit data dan frekuensi carrier sinyal masukan 50 kHz | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | FT UMY | en_US |
dc.subject | SINYAL KOMUNIKASI | en_US |
dc.subject | TRANSFORMASI WAVELET | en_US |
dc.subject | NEURAL NETWORKS | en_US |
dc.title | KLASIFIKASI TIPE MODULASI SINYAL KOMUNIKASI MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DAN NEURAL NETWORKS | en_US |