KLASIFIKASI TIPE MODULASI SINYAL KOMUNIKASI MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DAN NEURAL NETWORKS
Abstract
Pengujian yang dilakukan pada program secara umum menyatakan bahwa program dapat mengklasifikasikan tipe modulasi dengan efektif pada SNR sinyal masukan minimal 7 dB, jumlah pencuplikan lebih dari 10 -3 s atau 20 bit data dan frekuensi carrier sinyal masukan 50 kHz