View Item 
      •   UMY Repository
      • 03. DISSERTATIONS AND THESIS
      • Students
      • Undergraduate Thesis
      • Faculty of Engineering
      • Department of Electrical Engineering
      • View Item
      •   UMY Repository
      • 03. DISSERTATIONS AND THESIS
      • Students
      • Undergraduate Thesis
      • Faculty of Engineering
      • Department of Electrical Engineering
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      PERBANDINGAN ALGORITMA SEGMENTASI CITRA PARASIT MALARIA MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING DAN WATERSHED

      Thumbnail
      View/Open
      COVER (2.473Mb)
      HALAMAN JUDUL (6.073Mb)
      HALAMAN PENGESAHAN (558.9Kb)
      INTISARI (2.473Mb)
      BAB I (2.473Mb)
      BAB II (2.473Mb)
      BAB III (2.473Mb)
      BAB IV (2.473Mb)
      BAB V (2.473Mb)
      DAFTAR PUSTAKA (2.473Mb)
      LAMPIRAN (2.974Mb)
      NASKAH PUBLIKASI (412.3Kb)
      Date
      2019-12-11
      Author
      PUSPARINI, ANINDITA
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Malaria merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh plasmodium yang hidup dan berkembangbiak dalam sel darah merah, yang ditularkan oleh nyamuk Anopheles. Berdasarkan laporan WHO pada tahun 2016 terdapat 212 juta kasus malaria dengan perkiraan 429.000 kematian di dunia. Metode tersebut tentunya harus dilakukan oleh teknisi laboratorium yang memiliki keahlian khusus serta pemeriksaan dilakukan dengan memakan banyak waktu serta pengambilan sampel berkali – kali. Selama ini paramedis mendiagnosis gejala menggunakan citra yang dilakukan secara manual. Selain itu pada proses analisis identifikasi infeksi sel parasit malaria, terdapat faktor kemungkinan human error yang dilakukan oleh paramedis karena banyaknya sampel yang harus di analisis. Hal ini dikarenakan mata manusia cenderung akan lelah disaat bekerja terus menerus, sehingga dapat menyebabkan kesalahan klasifikasi serta pengobatan yg tidak tepat. Oleh karena itu dibutuhkan sistem berbasis komputer dengan pengolahan citra yang memudahkan paramedis atau teknisi laboran dalam mengidentifikasi sel parasit tersebut serta mengurangi kasus human error. Pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi berbasis komputer dengan cara mengolah citra parasit malaria dengan metode thresholding dan watershed untuk melakukan segmentasi citra parasit. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan dari kedua metode yang mampu mensegmentasi secara efektif dari ke 3 jenis plasmodium malaria yang memiliki tingkat akurasi diatas 90%. Serta hasil dari waktu komputasi antara metode thresholding mampu mensegmen citra selama 1 – 2 detik, dan metode watershed mampu mensegmen citra selama 3 – 4 detik.
      URI
      http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/31748
      Collections
      • Department of Electrical Engineering

      DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
      Contact Us | Send Feedback
      Theme by 
      @mire NV
       

       

      Browse

      All of UMY RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
      Contact Us | Send Feedback
      Theme by 
      @mire NV